Системы безопасности

В статье не будем повторять уже многократно разобранные болевые точки: "недостаток интеграции", "несоответствие заявленным характеристикам", "перегрузка операторов" и "отсутствие стандартов". Все эти тезисы давно звучат в каждом втором материале по системам противодействия беспилотным летательным аппаратам (БПЛА). Гораздо интереснее задать другой вопрос: как выстроить защиту от БПЛА в условиях современной среды, где "просто купить железо анти-БПЛА" уже не работает? Дамир Гибадуллин Эксперт технического комитета ТК 228, эксперт международной ассоциации корпоративной безопасности ICSA Именно в этом ключе предлагаем рассмотреть потенциальные точки роста эффективности защиты через призму модели BANI (Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensible) как рациональной рамки осмысления реальности, где все хрупко, все тревожит, результаты связаны с причинами нелинейно, а данные перестают быть простыми и понятными. При этом сама модель BANI – не догма и не "модная аббревиатура", а инструмент, кот

Если вы следите за новостями в сфере пожарной безопасности, то заголовок статьи не станет для вас сюрпризом. В 2025–2026 гг. сразу несколько нормативных изменений заметно скорректировали требования к тому, какой должна быть современная система оповещения на объекте. Евгений Деришев Руководитель группы по продвижению и поддержке продаж компании "Луис+" Перечислим основные нормативные изменения: Таким образом, рынок вступает в новую реальность: требования к объектам растут сразу по нескольким направлениям безопасности, а сами системы оповещения должны становиться более надежными, управляемыми и адаптированными к монтажу на действующих объектах. Ответ на новые вызовы – это гибридные системы оповещения, которые позволяют одновременно задействовать преимущества радиоканальных технологий и использовать традиционные проводные соединения там, где это целесообразно. Но перед тем, как помечтать о том, какими будут системы оповещения будущего, ответим себе на следующий вопрос. Новые требования п

Нормативные документы зачастую сложны для понимания, так как изобилуют стилистическими ошибками, неясными формулировками, нагромождением терминов, – это ни для кого не секрет. В данной статье автор разбирает разночтения в вопросе классификации СИЗ, предлагает свои формулировки, которые, по его мнению, приведут к лучшему пониманию вопроса специалистами и более быстрому нахождению правильных ответов заинтересованными лицами. Андрей Мамулин Научный сотрудник 4 ЦНИИ Минобороны России Средства индивидуальной защиты (СИЗ) являются одной из десяти составляющих, которые формируют группу "Защитные средства". В свою очередь, защитные средства являются одной из пяти составляющих, с помощью которых реализуются требования безопасности на любом этапе жизненного цикла технической системы. Получается, что СИЗ – это условно малая часть обеспечения безопасности. Тем не менее семь основных нормативно-правовых документов, 740 стандартов, наборы СИЗ для 5 357 профессий и свыше 100 опасностей, требующих при

Автор анализирует проблему обеспечения электромонтера средствами индивидуальной защиты с точки зрения нормативных требований. Особое внимание уделяется выявлению и обсуждению спорных и неоднозначных положений нормативной документации, а также рассматриваются практические аспекты применения этих норм в реальных условиях. Андрей Мамулин Научный сотрудник 4 ЦНИИ Минобороны России При выполнении требований по эксплуатации и техническому обслуживанию средств индивидуальной защиты (СИЗ) их дальнейшее применение по назначению обеспечивает защиту жизни и здоровья работника от вредных и опасных факторов, а также от возникающих опасностей технологического процесса, в том числе от опасностей, вызванных самими средствами индивидуальной защиты при их применении. Поэтому правильный выбор СИЗ под конкретные условия производства работ становится одним из определяющих факторов безопасного труда на рабочем месте. В Техническом регламенте [1] можно выделить четыре основные составляющие: правовая, органи

Отказоустойчивость давно стала базовым требованием при выборе коммерческого дата-центра. Но за этим понятием скрывается не только резервирование каналов связи и электропитания. Одним из критических факторов стабильной работы остается пожарная безопасность – многоуровневая система, от которой зависит сохранность оборудования, данных и бесперебойная работа сервисов. Дмитрий Преде Директор по связям с общественностью сети дата-центров 3data Разберем, как устроена система пожарной безопасности в сети дата-центров 3data. Эффективная пожарная безопасность начинается на этапе проектирования. Центр обработки данных включает в себя не только машинный зал с серверными стойками. Это целый комплекс инженерных помещений: электрощитовые, зоны ИБП, кроссовые, складские и административные пространства. Каждая из этих областей потенциально уязвима. Отдельную сложность представляет скрытая инфраструктура, например подпольные пространства фальшполов и кабельные каналы. Поэтому важно спланировать противоп

По оценкам аналитиков Roots Analysis и QYResearch, совокупный рынок видеонаблюдения (включая программное обеспечение, облачные сервисы и аналитику) вырастет с 59,92 млрд долларов в 2025 г. до 188,19 млрд долларов к 2035 г. (CAGR ~11%). Продажи антивандальных видеокамер, занимающих в этой структуре порядка 2–2,5%, растут опережающими темпами благодаря активной замене аналоговых систем на IP-решения и внедрению технологий искусственного интеллекта прямо на периферии. Мировой рынок антивандальных видеокамер, одного из наиболее быстрорастущих сегментов физической безопасности, в 2024 г. достиг отметки 1,25 млрд долларов. Этот сегмент, включающий устройства с классами защиты IK10+ и IP66/IP67, демонстрирует устойчивый рост на фоне урбанизации, цифровизации госучреждений и ужесточения требований к надежности систем видеонаблюдения в общественных пространствах, на транспорте и промышленных объектах. Ключевые драйверы, выделяемые в отчетах Market Publishers и Data Insights Market: Азиатско-Тих

Видеоаналитику, или машинное зрение, сегодня любят называть "системой, которая сама за всем следит". Продавцы рисуют красивые схемы: камеры видят всё и вся, алгоритмы думают за вас, инциденты фиксируются автоматически. На практике разрыв между этой картинкой и тем, что происходит на реальных объектах, бывает огромным. В этой статье – честный разбор: что такое видеоаналитика, где она реально дает результат, где нет и почему; и как выбрать систему, которая будет работать, а не просто занимать место и показывать "интересные картинки". Михаил Круглов Эксперт по системам безопасности, генеральный директор холдинга "Лидер Групп" За несколько лет работы мы реализовали десятки проектов с видеоаналитикой, от небольших объектов до крупных производственных и спортивных комплексов. Главное наблюдение: там, где система стабильно и корректно работает, заказчик и исполнитель действовали в унисон, точно понимая и слыша друг друга еще на уровне предварительного техзадания (ТЗ). Ведь именно на этапе ТЗ

Есть игры, в которых город перестает быть декорацией и превращается в систему улик. Обычная улица становится шифром, вывеска – доказательством, детская площадка – контрольной точкой, а старый закладной камень – финальным фрагментом расследования. Так устроен "Бегущий город" – городское ориентирование, где участники не просто бегут или едут по маршруту, а разгадывают адреса через загадки, изображения, исторические намеки, языковые игры и культурные ассоциации. Обычно в такой игре соревнуются команды. В этот раз автор решил превратить игру еще и в эксперимент. Его друзья участвовали в маршруте по-настоящему, с неизвестными заранее ответами, поэтому появилась редкая возможность проверить искусственный интеллект (ИИ) не в лабораторной задаче, а в живом городском расследовании: сможет ли модель соревноваться с командой в скорости и точности решения загадок, когда времени мало, данные неполные, а правильный ответ никому не известен. Искусственный интеллект здесь выступал не официальным игрок

В этой статье сформулированы концептуальные подходы к обеспечению безопасности промышленных объектов в условиях специальной военной операции, во время которой появились качественно новые риски и угрозы. Именно сейчас для защиты критических элементов производственной инфраструктуры важно внедрять такие элементы, как риск-ориентированные технологии, цифровое моделирование и инженерно-техническую укрепленность. Семен Лазарев Советник директора ИМАШ РАН, эксперт Ростехнадзора, член НТС Росприроднадзора Владимир Балановский Член бюро комиссии РАН по техногенной безопасности, член секции по безопасности Экспертного Cовета при Комитете Совета Федерации по обороне и безопасности, профессор Академии военных наук Игорь Грунин Член секции по безопасности Экспертного Cовета при Комитете Совета Федерации по обороне и безопасности, член-корр. АПК Леонид Балановский Член секции по безопасности Экспертного Cовета при Комитете Совета Федерации по обороне и безопасности, член-корр. АПК Олег Буков Экспер

В статье рассмотрим, какие технологии заложены в системы поведенческого анализа и какие сценарии наиболее распространены в ритейле. Михаил Смирнов Генеральный директор компании "Системы компьютерного зрения" (входит в группу ЛАНИТ) Превентивная безопасность – подход на базе искусственного интеллекта (ИИ), при котором риск возникновения инцидента выявляется заблаговременно за счет модели, обученной на данных, что позволяет предотвратить инцидент. В этом ключевое отличие данного подхода от классических систем безопасности, которые направлены на обнаружение и реагирование на уже возникшую ситуацию. Системы, в которых реализован этот подход, могут быть внедрены в ритейле, промышленности, логистике и других отраслях. Различные сценарии подразумевают обучение модели на разных данных, и, как следствие, паттерны поведения будут также отличаться. Если взять ритейл – отрасль, для которой особенно актуальна проблема безопасности, то, по данным агентства маркетинговых исследований Vector Market R